Så Skapar Du Google Ads-kampanjer som driver affärer, med Theodor & David Flingdal
Hur har Google Ads förändrats sedan starten?
I början handlade annonsering mer om att titta på helheten än att optimera i detalj.
- Annonsörer la in en budget och tittade på totalresultatet
- Spårning och webbanalys var mycket mindre utvecklat än idag
- Många stora, etablerade varumärken var sena att hoppa på tåget
Idag är allt betydligt mer datadrivet, ner på sökordsnivå.
Ska man optimera mot omsättning eller mot marginal?
Kortfattat: mot marginal.
De senaste åren har fler e-handlare gått från att optimera mot rent försäljningsvärde (ROAS) till att istället räkna ut sin faktiska vinstmarginal per transaktion och skicka in den datan till Google.
- Man beräknar sin profit direkt i kassan
- Den datan skickas tillbaka till Google istället för omsättningen
- Google kallar detta POAS – Profit on Ad Spend
Vilken nivå man ska sikta på beror helt på affärsmålen: tillväxtmål kräver ofta en lägre avkastning, medan bolag med stark organisk trafik kan tillåta sig en högre.
Vad är PMAX och varför kräver det bra datastruktur?
PMAX (Performance Max) är en vidareutveckling av shopping-annonsering och inkluderar sök, display och viss videoannonsering.
- Allt bygger på produktdata i ett feed
- Google behöver tydlig information om produkttyp, färg, storlek och liknande
- Ju bättre koll på sin egen data, desto bättre resultat i PMAX
En återkommande utmaning är att PMAX och bred matchning fungerar sämre för leadsgenerering än för ren e-handel, eftersom det ofta tar för lång tid mellan lead och avslutad affär för att datan ska hinna feedas tillbaka på ett användbart sätt.
Vilka kunder och branscher passar bäst för Google Ads?
Så länge det finns sökvolym finns det oftast jobb att göra – oavsett bransch.
Det som avgör om ett samarbete blir framgångsrikt handlar mindre om produkten och mer om förutsättningarna:
- En fungerande, tydlig webbplats med spårning på plats
- Rätt prissättning i förhållande till konkurrenter
- Ett flöde som klarar av den volym annonseringen genererar
- Öppenhet från kunden att dela insikter om sin affär
Mindre kända varumärken utan stark efterfrågan på sociala medier har det svårare, eftersom sökvolymen för dem ofta är låg. Byggs istället en stark närvaro på sociala medier kan det skapa efterfrågan som sedan går att fånga upp på Google, ibland även på internationella marknader.
Vad är det vanligaste misstaget företag gör?
Ett tydligt exempel: en klädhandlare med i övrigt bra koncept och webbplats fick problem eftersom de av lageroptimeringsskäl bara sålde vissa produkter i ett fåtal storlekar.
- För smalt utbud ledde till för låg konverteringsgrad
- Annonseringen kunde inte konkurrera trots att sökordet fanns
- Problemet gick inte att lösa med bättre Google Ads-optimering
Lärdomen: hela ekosystemet – inköp, marknadsföring, lager och logistik – måste fungera ihop. Brister det på ett ställe påverkas helheten, oavsett hur bra själva annonseringen sköts.
Hur viktiga är dagliga rutiner för att undvika misstag?
Väldigt viktiga, särskilt vid stora budgetar.
En daglig genomgång kan innefatta:
- Kostnader i förhållande till intäkter, på övergripande och kontonivå
- Nya produkter, borttagna produkter och blockerade produkter
- Prissättning i förhållande till konkurrenter
- Avvikelser i nyckeltal som kan tyda på tekniska fel eller algoritmförändringar
För mindre kunder med lägre dagsbudget räcker det ofta att följa upp på veckobasis istället, eftersom volymerna är för små för att dra slutsatser dag för dag.
Kommer AI (ChatGPT, Gemini och AI Overviews) att ta över sökannonsering?
Troligen inte i någon dramatisk utsträckning inom en nära framtid.
- Trafiken från AI-chattar växer snabbt procentuellt, men från mycket låga volymer
- Många AI-sökningar är upper funnel och inte kommersiella i sig
- Google har starka ekonomiska incitament att koppla ihop betald annonsering med sina egna AI-produkter
Eftersom en stor del av Googles intäkter kommer från sökannonsering är det osannolikt att bolaget aktivt skulle tillåta att den intäktskällan urholkas av deras egna AI-satsningar. Mer troligt är att annonsdata på sikt integreras även i AI-drivna sökresultat.
Sammanfattning – vad bör du göra idag?
- Centralisera din data från olika plattformar (webbplats, Google Analytics, annonskonton) på ett ställe
- Se till att spårningen fungerar korrekt, inklusive cookie-samtycke
- Optimera mot faktisk marginal snarare än enbart omsättning
- Bygg dagliga eller veckovisa rutiner för att snabbt upptäcka avvikelser
- Håll koll på Googles kommunikation – förändringar aviseras oftast i god tid, steg för steg
Ju bättre koll du har på din egen data, desto snabbare kan du agera när marknaden eller tekniken förändras.